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一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法
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   CN201410193998.1
   南京航空航天大学
   发明授权
   李秋红;姜洁;潘阳;聂友伟;李业波

项目介绍

一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法

专利(申请号) CN201410193998.1 申请人 南京航空航天大学
IPC分类号
G01M13/02(2006.01)I; G01D18/00(2006.01)I
专利类型 发明授权
公开号 CN103983453A 保护年限 20年
代理机构 南京经纬专利商标代理有限公司 32200 代理人 吴树山
公开日 1407859200000 发明设计人 李秋红;姜洁;潘阳;聂友伟;李业波

摘要

本发明涉及一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法,其特征在于以执行机构的预测模型来判断执行机构和传感器是否发生故障,以航空发动机的逆映射预测模型来对执行机构和传感器所发生的故障进行区分定位,具体步骤包括:步骤A建立执行机构的预测模型;步骤B建立航空发动机的逆映射预测模型;步骤C基于执行机构的预测模型和航空发动机的逆映射预测模型建立执行机构及其传感器故障诊断系统;步骤D设执行机构和传感器的故障阈值分别为D1D2,诊断执行机构和传感器的故障。本发明不受航空发动机健康程度和航空发动机型号之间差异的影响,可直接应用于不同型号和不同使用程度的航空发动机上,具有广泛的推广应用价值。 

主权项

一种航空发动机的执行机构和传感器故障诊断的区分方法,其特征在于以执行机构的预测模型来判断执行机构和传感器是否发生故障,以航空发动机的逆映射预测模型来对执行机构和传感器所发生的故障进行区分定位,具体步骤如下:步骤A:基于在线稀疏最小二乘支持向量机OPLS‑SVR原理,建立执行机构的预测模型,得到该预测模型的输出燃油量Wf1;步骤B:基于改进在线训练贯序极端学习机ImOS‑ELM原理,建立航空发动机的逆映射预测模型,以确定燃油流量预测值Wf2;步骤C:将步骤A所述的输出燃油量Wf1与航空发动机的传感器LVDT测得的燃油流量Wf0之间的偏差记为e1;航空发动机的逆映射预测模型预测燃油流量输出为Wf2,该Wf2与Wf0之间的偏差记为e2;步骤D:设执行机构和传感器的故障阈值分别为D1和D2,当|e1|<D1时,为执行机构的预测模型和传感器测量值输出之间无偏差,即判断执行机构和传感器为无故障;若|e1|≥D1,为执行机构的预测模型和传感器测量值之间出现偏差,判断执行机构或传感器故障;若|e2|<D2,为航空发动机的逆映射预测模型和传感器测量值之间无偏差,即判断执行机构故障,若|e2|≥D2,即判断传感器故障。

状态信息

法律状态 费用信息 实施许可 质押保全 专利转移

法律状态 公告日 详情
费用种类 费用金额(单位:元) 缴费人信息 处理状态 缴费日
名称 许可种类 让与人 受让人 当前受让 备案日 变更日 解除日
名称 质押保全类型 出质人 质权人 当前质权人 生效日 变更日 解除日
名称 信息转移类型 变更前权利人 变更后权利人 当前权利人 变更前地址 变更后地址 当前地址 生效日